λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
λ°˜μ‘ν˜•
사진 ꡬ도 / ν”„λ ˆμž„ 속 ν”„λ ˆμž„ / Frame within Frame μ‚¬μ§„μ—λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ꡬ도와 μ΄ˆμ μ„ λ‹€λ£¨λŠ” 기법듀이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 쀑 "ν”„λ ˆμž„ μ•ˆμ˜ ν”„λ ˆμž„"은 사진 ꡬ도 λ‚΄ μš”μ†Œλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ£Όμš” λŒ€μƒ μ£Όμœ„μ— μžμ—°μŠ€λŸ¬μš΄ ν”„λ ˆμž„μ„ λ§Œλ“€μ–΄ 메인 포컀슀 지점에 μ‹œμ„ μ„ λŒμ–΄λͺ¨μœΌλŠ” κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. 이 기법은 λ‹€μ†Œ 지루 ν•  수 μžˆλŠ” 이미지에 μ‹œκ°μ  ν₯λ―Έλ₯Ό λ”ν•˜μ—¬ μž‘ν’ˆμ΄ λ”μš± 맀λ ₯적으둜 보이게 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ•‘μžμ‹ ꡬ성은 μ‘°λͺ…κ³Ό 같은 기술 지식이 ν•„μš”ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νœ΄λŒ€ν°, 카메라 관계없이 μ–΄λ–€ κΈ°μ’…μœΌλ‘œλ„ 멋진 사진을 담을 수 있게 λ„μ™€μ€λ‹ˆλ‹€. ν™œμš© 방법 μ•„μΉ˜μ™€ λ¬Έ ν™œμš©ν•˜κΈ° μ•„μΉ˜λ‚˜ λ¬Έ 같은 건좕적 νŠΉμ§•μ΄ μžˆλŠ” μž₯μ†Œμ—μ„œ μ΄¬μ˜ν•  λ•Œ, μ•„μΉ˜λ‚˜ λ¬Έ μ•žμ— 주제λ₯Ό μœ„μΉ˜μ‹œν‚€λ©΄ μž‘ν’ˆμ— μžμ—°μŠ€λŸ¬μš΄ ν”„λ ˆμž„μ„ 생성 κ°€λŠ₯ν•˜λ©° λ°‹λ°‹ν•œ λŠλ‚Œμ„ 쀄일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λ•Œ μ£Όμ˜ν•΄μ•Ό ν•  점은 μ£Όμš” λŒ€μƒμ΄ κ°€μš΄λ°μ— 놓이도둝 ν•˜λŠ”.. 2023. 6. 13.
사진 ꡬ도 / Dynamic Symmetry / λ™μ κ· μ œλ‘  / λ™μ λŒ€μΉ­ 앙리 까λ₯΄λ μ— λΈŒλ ˆμ†‘(Henri Cartier Bresson) 파리의 생 라자λ₯΄ μ—­ λ’€νŽΈ μšΈνƒ€λ¦¬μ—μ„œ κ·Έλ₯Ό μƒμ§•ν•˜λŠ” 사진 μ€‘μ˜ ν•œ μž₯면을 ν¬μ°©ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. " There is nothing in this world that does not have a decisive moment" - 이 세상에 결정적인 μˆœκ°„μ΄ μ—†λŠ” 것은 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. Henri Carier Bresson 동적 λŒ€μΉ­ (Dynamic Symmetry) 였λ₯Έμͺ½ μœ„μ˜ μ΄λ―Έμ§€μ—μ„œ μš°λ¦¬λŠ” λ³΅μž‘ν•œ 선듀이 μ–΄λ”˜μ§€ λͺ¨λ₯΄κ²Œ κ·œμΉ™μ μœΌλ‘œ κ·Έλ €μ Έ μžˆλŠ” 것을 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그리고 λ³ΈλŠ₯적으둜 우리의 λˆˆμ€ μ„ λ“€λ‘œλΆ€ν„° ꡐ차점을 ν–₯ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. μ•„λ‹ˆμ‹œλΌλ©΄ κ·Έλ ‡λ‹€κ³  λ―Ώμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. ν˜„λŒ€ μ‚¬μ§„μ—μ„œ μš°λ¦¬κ°€ 빼놓고 이야기할 수 μ—†λŠ” λΈŒλ ˆμ†‘μ€ 이 λ³΅μž‘ν•΄ λ³΄μ΄λŠ” μ„ λ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ 수많.. 2023. 6. 12.
ETTR 촬영의 이해와 ν™œμš© ETTRμ΄λΌλŠ” μš©μ–΄λŠ” λ§Žμ€ λΆ„λ“€μ—κ²Œ λ‚―μ„€κ²Œ 느껴질 μˆ˜λ„ μžˆμ§€λ§Œ κ·Έ μ˜λ―ΈλŠ” μ•„μ£Ό λ‹¨μˆœν•©λ‹ˆλ‹€. 밝게 찍자. 디지털카메라가 빛을 λͺ¨μœΌλŠ” 원리λ₯Ό μ•Œκ³  λ‚˜λ©΄ 이 방식이 맀우 νƒ€λ‹Ήν•˜λ‹€ λŠκ»΄μ§€λŠ”λ°μš”. μΉ΄λ©”λΌλŠ” 사싀 ν•œμ»·μ„ 찍으면 80%κ°€ 밝은 μ˜μ—­κ³Ό μ€‘κ°„μ˜μ—­μ˜ 데이터λ₯Ό Raw 데이터에 λ‹΄μŠ΅λ‹ˆλ‹€. ETTR μ΄λž€ 밝게 μ•½ 1 β…” μŠ€ν†± 정도 ETTR은 "였λ₯Έμͺ½μœΌλ‘œ λ…ΈμΆœ(Expose to the Right)"의 μ•½μžμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 디지털 μ‚¬μ§„μ—μ„œ 이미지 ν’ˆμ§ˆμ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ˜λ„μ μœΌλ‘œ 이미지λ₯Ό 밝게 μ°μ–΄μ„œ ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈκ°€ μ†Œμ‹€λ˜κΈ° μ§μ „κΉŒμ§€ λ…ΈμΆœν•˜λŠ” κΈ°λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. κ²°λ‘ λΆ€ν„° λ§μ”€λ“œλ¦¬μžλ©΄ λ””μ§€ν„ΈμΉ΄λ©”λΌμ˜ μ„Όμ„œλŠ” 각각의 픽셀에 λŒ€μ‘ν•˜λŠ” λ…ΈμΆœκ°’μ„ μ €μž₯ν•˜κ³  이λ₯Ό ‘RAW 파일’이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. RAW νŒŒμΌμ€ κ°€μž₯ 밝은 ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ ν•œ μŠ€ν†±λΆ€ν„° .. 2023. 6. 9.
사진 ꡬ도 / 3λΆ„ν•  법칙 (Rule of Thirds), ν™©κΈˆλΉ„μœ¨ (Golden Ratio) κ΅¬λ„λŠ” μ΄λ―Έμ§€μ˜ μ‹œκ°μ  효과λ₯Ό ν–₯μƒν•˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ 방법 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λ―Έμ§€μ˜ μ£Όμš” μš”μ†ŒμΈ κ΅¬λ„λŠ” μž‘κ°€κ°€ ν‘œν˜„ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” λ‚΄μš©μ„ κ°•μ‘°ν•˜κ³  우리의 μ‹œμ„ μ„ λŒμ–΄λ“€μ΄λŠ” 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. ꡬ도λ₯Ό 잘 μ΄μš©ν•˜λ©΄ 이미지와 λ©”μ‹œμ§€μ˜ μ„ λͺ…도λ₯Ό 높이고, μ‹œκ°μ  효과λ₯Ό λ”μš± ν–₯상해 μ‹œμ²­μžκ°€ λ”μš± μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ κ΄€μ°°ν•˜κ²Œ λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, κ΅¬λ„λŠ” μ΄λ―Έμ§€μ˜ λΆ„μœ„κΈ°μ™€ λŠλ‚Œμ„ μ „λ‹¬ν•˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‘œμ„œ, μž‘κ°€κ°€ μ›ν•˜λŠ” λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό λ”μš± λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ μ „λ‹¬ν•˜λŠ” 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ˜€λŠ˜μ€ κ·Έμ€‘μ—μ„œλ„ κ°€μž₯ 많이 μ‚¬μš©λ˜λŠ” ꡬ도인 3 λΆ„ν•  법칙과 ν™©κΈˆλΉ„μœ¨μ„ μ‚΄νŽ΄λ³΄λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 3λΆ„ν•  법칙 μ‹œκ°μ  ꡬ도, 특히 사진 및 μ˜ν™” μ΄¬μ˜μ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ°€μ΄λ“œλΌμΈμž…λ‹ˆλ‹€. λ™μΌν•œ κ°„κ²©μ˜ κ°€λ‘œμ„  2κ°œμ™€ λ™μΌν•œ κ°„κ²©μ˜ μ„Έλ‘œμ„  2개λ₯Ό κ²Ήμ³μ„œ 9개의 μ§μ‚¬κ°ν˜• 격자λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄ .. 2023. 6. 5.
μ•Όκ΄‘μΆ©, Sea Sparkle / Noctiluca scintillans μ•Όκ΄‘μΆ©μ΄λž€? 녹틸루카 속 μ‹ ν‹Έλž€μŠ€ μ’…μœΌλ‘œ λΆ„λ₯˜λ˜λŠ” 야광좩은 체내 ν™”ν•™λ°˜μ‘μ„ 톡해 빛을 μƒμ„±ν•˜λŠ” λ…νŠΉν•œ λŠ₯λ ₯을 가지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 헀엄을 μΉ˜μ§€ λͺ»ν•΄ ν•΄λ₯˜λ₯Ό 타고 μ΄λ™ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” 야광좩은 좩격을 λ°›κ²Œ 되면 청둝색 빛을 λ°œμ‚°ν•˜μ—¬ μ£Όλ³€ 물을 ν™˜ν•˜κ²Œ λΉ„μΆ₯λ‹ˆλ‹€. 이둜 인해 선원듀과 ν•΄μ•ˆ 지역 μ£Όλ―Όλ“€μ—κ²Œ 'Sea sparkle'이라 뢈리게 λ©λ‹ˆλ‹€. ν•΄μ•ˆκ°€μ™€ νŒŒλ„ 그리고 λ°°κ°€ μ§€λ‚˜κ°ˆ λ•Œ λ°œκ΄‘ν˜„μƒμ„ λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Noctiluca scintillans λŠ” λΌν‹΄μ–΄μ—μ„œ μœ λž˜λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. NoctilucaλŠ” λΉ›, 밀에 λΉ›" scintillansλŠ”λŠ” "λΉ›λ‚˜λ‹€, λΉ›μ˜ 섬광을 λ˜μ§€λ‹€" 야광좩은 2가지 색상이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이것은 앑포에 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” μƒ‰μ†Œμ— 따라 녹색과 λΉ¨κ°„μƒ‰μ˜ ν˜•νƒœλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚©λ‹ˆλ‹€. 빨간색을 λ λŠ” μΉœκ΅¬λ“€μ€ 규쑰λ₯˜κ°€ μ£Ό 먹이원이.. 2023. 6. 4.
μ΄λ―Έμ§€μ˜ ꡬ쑰 μš°λ¦¬λŠ” μΌμƒμ—μ„œ TV ν”„λ‘œκ·Έλž¨, μ˜ν™”, κ΄‘κ³ , 사진, μ• λ‹ˆλ©”μ΄μ…˜ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ˜μƒ 맀체λ₯Ό μ ‘ν•©λ‹ˆλ‹€. 그리고 μš°λ¦¬λŠ” κ·Έ 맀체듀을 톡해 λ‹€μ–‘ν•œ 감정을 느끼게 λ©λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ μž₯λ©΄μ—μ„œλŠ” μ›ƒμŒμ„ μžμ•„λ‚΄λ©° κΈ°λΆ„ 쒋은 감정을 λŠλΌκΈ°λ„ ν•˜κ³ , μ–΄λ–€ μž₯λ©΄μ—μ„œλŠ” λ‘λ €μ›€μ΄λ‚˜ 곡포감을 느끼게 λ©λ‹ˆλ‹€. λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μ˜μƒ λ§€μ²΄λŠ” μ–Έμ–΄λΌλŠ” κ°•λ ₯ν•œ 도ꡬλ₯Ό μ΄μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μž‘μžμ˜ 생각과 λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό κ°•λ ₯ν•œ λ„κ΅¬μ˜ νž˜μ„ μ–ΉνžŒ λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ „λ‹¬ν•˜κΈ°μ— 사진보닀 훨씬 μœ λ¦¬ν•œ μœ„μΉ˜μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 사진은 λŒ€κ²Œ 제λͺ©μœΌλ‘œ μž‘κ°€μ˜ μž‘ν’ˆμ„ μ„€λͺ…ν•˜κ³ , κ΄€λžŒμžμ˜ 이해λ₯Ό λ•λŠ” 첨언을 λ‹¬κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μƒλŒ€μ μΈ(?) μ•½μ μœΌλ‘œ 인해 사진을 λ‹΄λŠ” 뢄듀이라면 이미지λ₯Ό 보닀 효과적으둜 μ „λ‹¬ν•˜λŠ” 법에 λŒ€ν•΄μ„œ 고찰이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이에 이미지λ₯Ό κ΅¬μ„±ν•˜λŠ” μš”μ†Œλ“€μ΄ μ–΄λ–€ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ .. 2023. 6. 2.
λ…Έμ΄μ¦ˆμ˜ μ’…λ₯˜μ™€ 원인 이미지 λ…Έμ΄μ¦ˆλž€ 디지털 μ΄λ―Έμ§€μ—μ„œ μ›μΉ˜ μ•ŠλŠ” 밝기 λ˜λŠ” 색상 μ •λ³΄μ˜ λ¬΄μž‘μœ„μ μΈ λ³€ν™”λ‘œ 인해 λ‚˜νƒ€λ‚˜λŠ” μ•„ν‹°νŒ©νŠΈλ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μ˜ˆμƒμΉ˜ λͺ»ν•œ μž…μžλ‚˜ 얼룩진 ν˜•νƒœλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚˜λ©° μ„ λͺ…도λ₯Ό λ–¨μ–΄λœ¨λ € 이미지 ν’ˆμ§ˆμ„ μ €ν•˜μ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 필름사진을 μ—°μƒμ‹œν‚€λŠ” 였랜 감성을 더할 수 μžˆμ–΄μ„œ κ²½μš°μ— λ”°λΌμ„œ μΈμœ„μ μœΌλ‘œ κ°€λ―Έν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. λ…Έμ΄μ¦ˆμ˜ μ’…λ₯˜μ™€ 원인 μ™Όμͺ½λΆ€ν„° μ°¨λ‘€λŒ€λ‘œ κ³ μ •νŒ¨ν„΄ λ…Έμ΄μ¦ˆ, λžœλ€λ…Έμ΄μ¦ˆ, λ°΄λ”©λ…Έμ΄μ¦ˆμž…λ‹ˆλ‹€. μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ μ›μΈμœΌλ‘œ 인해 λ‹€λ₯Έ ν˜•νƒœλ‘œ 이미지에 λ‚˜νƒ€λ‚©λ‹ˆλ‹€. λ…Έμ΄μ¦ˆμ˜ 원인을 νŒŒμ•…ν•˜κ³  ν˜•νƒœλ₯Ό μ•„λŠ” 것은 λ…Έμ΄μ¦ˆλ₯Ό λŒ€λΉ„ν•˜κ³  또 μ„ λͺ…ν•˜κ³  κΉ¨λ—ν•œ 이미지λ₯Ό μ–»λŠ” κ³ μ •νŒ¨ν„΄ λ…Έμ΄μ¦ˆ(Fixed Pattern Noise) κ³ μ • νŒ¨ν„΄ λ…Έμ΄μ¦ˆλŠ” λͺ¨λ“  픽셀이 λ™μΌν•œ μ–‘μ˜ 빛을 받지 λͺ»ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ°œμƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ‹œ 말해 ν”½.. 2023. 6. 1.
νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨ 색쑰 λŒ€λΉ„ 이미지 νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨μ„ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것은 λ””μ§€ν„ΈμΉ΄λ©”λΌλ‘œ 사진을 μž‘μ—…ν•  λ•Œ μˆ™μ§€ν•΄μ•Ό ν•  κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ κ°œλ…μΌ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨μ„ 톡해 이미지가 μ μ ˆν•˜κ²Œ λ…ΈμΆœλ˜μ—ˆλŠ”μ§€, μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 이미지 보정을 진행해야 할지 μ μ ˆν•œ νŒλ‹¨μ„ ν•˜μ‹€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 카메라 νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨: 색쑰 및 λŒ€λΉ„ μˆ˜ν‰μΆ•μ€ μƒ‰μ‘°λ²”μœ„λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λ©° μˆ˜μ§μΆ•μ€ 이미지 λ‚΄μ˜ ν”½μ…€ 수λ₯Ό μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. μˆ˜ν‰μΆ• 3 λ“±λΆ„ν•˜μ—¬ 보면 μ–΄λ‘μš΄ μ˜μ—­, 쀑간 μ˜μ—­, 밝은 μ˜μ—­μœΌλ‘œ λ‚˜λ‰©λ‹ˆλ‹€. 1. 색쑰 λ²”μœ„ λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 밝기 값이 μžˆλŠ” μ˜μ—­μ„ "색쑰 λ²”μœ„"라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. 색쑰 λ²”μœ„λŠ” μ΄λ―Έμ§€λ§ˆλ‹€ 크게 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ 사진을 μ΄¬μ˜ν•˜κΈ° μ „κ³Ό 후에 μˆ«μžκ°€ μ‹€μ œ 밝기 값에 μ–΄λ–»κ²Œ λ§€ν•‘λ˜λŠ”μ§€ μ§κ΄€μ μœΌλ‘œ νŒŒμ•…ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“  이미지가 정닡이라고 ν•  λ§ν•œ '이상적인 νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨'은 μ—†μœΌλ©°.. 2023. 5. 31.
컀브λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 사진 후보정 컀브λ₯Ό μˆ™λ‹¬ν•œ 전문가듀은 만λŠ₯μ΄λΌλŠ” μˆ˜μ‹μ–΄λ₯Ό 감히 λΆ™μž…λ‹ˆλ‹€. 처음 μ ‘ν•˜λŠ” μž…μž₯μ—μ„œλŠ” 맀우 λ‚―μ„€κ³  μ–΄λ ΅κ²Œ λŠκ»΄μ§€μ§€λ§Œ μ‘°κΈˆμ”© κ°€κΉκ²Œ λ‹€κ°€κ°€λ©΄ 컀브 쑰정도ꡬ ν•˜λ‚˜μ— 이미지λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  원리가 λ‹΄κ²¨μžˆλ‹€λŠ” 것을 μ•Œκ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜μ„œ μ €λŠ” 아직도 잘 λͺ¨λ¦…λ‹ˆλ‹€. μ»€λΈŒμ™€ 레벨의 이해 였늘 μ˜ˆμ œκ°€ λ˜λŠ” μ‚¬μ§„μž…λ‹ˆλ‹€. λ¨Όμ € μ–΄λ‘μš΄ λΆ€λΆ„κ³Ό 밝은 뢀뢄을 μ‚΄νŽ΄μ£Όμ„Έμš”. κΈ°λ³Έ 보정을 끝낸 ν›„, λ‹€μ‹œ 밝은 λΆ€λΆ„κ³Ό μ–΄λ‘μš΄ 뢀뢄을 μ‚΄νŽ΄μ€λ‹ˆλ‹€. μ˜€λŠ˜μ€ 컀브λ₯Ό μ΄μ•ΌκΈ°ν•˜λŠ” μžλ¦¬λ‹ˆκΉ 기본을 μ œμ™Έν•œ μ–΄λ–€ 것도 λ§Œμ§€μ§€ μ•Šκ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ¨Όμ € 기본적인 보정을 ν•˜κ³  λ‚œ ν›„ 컀브λ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ λ³€ν™”ν•˜λŠ” λͺ¨μŠ΅μ„ λ³΄μ—¬λ“œλ¦¬κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2. RGB 채널 μ»€λΈŒκ°’μ— λ”°λ₯Έ 이미지 λ³€ν™” λ¨Όμ € λΉ¨κ°•μ±„λ„μ—μ„œ μ–΄λ‘μš΄ μ˜μ—­μ— μ‹œμ•ˆ(Cyan)을 μ€λ‹ˆλ‹€ λ‹€μ‹œ 밝은 μ˜μ—­μ— 뢉은색을 λ„£μ–΄.. 2023. 5. 28.
λ°˜μ‘ν˜•